妇科 偷拍 Mauns带火的MCP，让Claude一句话自动化3D建模，网友：真·AI+应用

发布日期：2025-07-06 01:06    点击次数：177

一句话提醒妇科 偷拍，Claude 自动化翻开 Blender 将 2D 图片转为 3D 建模。

扫数这个词过程鸿篇巨制。

而且还能只用一次提醒词，再基于这个场景搭建可以互动的网页。

背后关节照旧最近大火的MCP（Model Context Protocol）——复刻 Manus 的进军法门。

将这套合同和 Blender 买通，即可得回如上效果。

让底本东说念主工几小时才能解决的建模责任，如今裁汰到几分钟，还无用东说念主参加。

该开源样式BlenderMCP，上线短短 3 天，GitHub 标星已达 3.8k。

而且它整出来的建模效果确切任，有东说念主亲测示意，让它设计火星地形，Claude 可以我方处理误差和问题，何况会见告东说念主类。

怪不得有东说念主看了直呼：东说念主类还是不太需要设计用具了，amazing！

AI+ 应用用具正在变巨大。

值得一提的是，这种决策可以复刻到其他开源专科用具上。

比如有东说念主还是终光显 MCP+QGIS（地舆版" PS "），用 Claude 自动化作念感应映射。

" Blender/Cursor 王人可 MCP "

省略纠合，BlenderMCP 即是将 Blender 伙同到 Claude，允许 Claude 凯旋和 Blender 交互并截止 Blender。

基于 BlenderMCP 还能完成许多事。

比如创建一个由龙守卫一罐黄金的地牢场景。

提醒词：Create a low poly scene in a dungeon, with a dragon guarding a pot of gold.

这个过程里，指示遵照效果可以。

专诚强调了 low poly（低多边形），终末搭建的后果里龙和罐子王人是圆滔滔的。

还能去搭建传神的海滩场景。

提醒词：Create a beach vibe using HDRIs, textures, and models like rocks and vegetation from Poly Haven.

这条指示条款哄骗来自 Poly Haven 的 HDRIs、纹理以及岩石、植被等来建模海滩。

其余可以尝试的才能还有：

"把这辆车涂成红色并带有金属质感"  

"创建一个球体并将其置于立方体上方"  

"把灯光配置成照相棚的效果"  

小骚货

"将相机瞄准场景，并使其呈等距视角"

作家在样式页中先容，BlenderMCP 能终了的才能包括创建、修改和删除 3D 对象；使用、修改材料和模样；场景查验以及代码推论。

这个系统主要由两部分构成，Blender Addon 和 MCP Server。

前者是一个 Blender 插件，可以在 Blender 中创建一个秉承和推论大叫的就业器。后者即是用来终了 MCP。

具体装配观念，作家还是十足开源到 GitHub 上。

除了将 MCP 接入到 Blender，网友们还在尝试用它升级各式用具。

以至是 AI 编程软件，也会因为使用 MCP 后变得愈加自动化。

有东说念主在Cursor上使用 MCP 合同同期接入了 Slack 和 GitHub，完成了一次新功能拓荒。

配置好插件并完成认证后，Cursor 通过 MCP 自动读取了 Slack 中的需求文档，然后从 GitHub 中拉取代码，并自动完成新功能的编写和上传。

这套操作哄骗的是一个名为 Composio 的机构提供的 MCP 就业，在 Cursor 中可以通过衔接凯旋配置。

还有 GitHub、谷歌搜索、邮箱、舆图……王人被 Composio 作念成了 MCP 就业。

除了 Composio，还有 MCP 疼爱者自行诞生了 MCP 社区，提供了海量的开源 server 和 client 资源。

比如这个 MCP 就业，可以检索 arXiv 中的论文，按照教程配置好之后就可以在 Claude 客户端里凯旋找论文了。

成心念念的是，大模子亦然可以被" MCP 就业化"的，比如让就业器通过 OpenAI 兼容 API 调用其他模子。

以至是把 DeepSeek-R1 接入到 Claude 当中也不是问题。

MCP 为啥真巨大？

MCP 是一种通讯合同，，现时 Anthropic 把它譬如成AI 应用的 Type-C 接口。

何况 Anthropic 还是策动牵头把 MCP 合同激动成行业敞开圭表。

终了大模子应用与外部数据源和用具之间的无缝集成，匡助 AI 得回所需的高下文数据，生成质料更高、与任务更联系的回话。

MCP 主要解决的是众人应用玩家们王人靠近着的一个接头的痛点——数据终止。

它就像 AI 系统与数据源之间的一座桥梁，允许拓荒者在数据源和 AI 用具之间诞生双向伙同。

MCP 聘请客户端 - 就业器架构，多个就业可以伙同到任何兼容的客户端。客户端可以是 Claude Desktop、IDE 或其他 AI 用具，就业器则充任适配器，闪现数据源。

其上风在于，以后不论是看望腹地资源（数据库、文献、就业），照旧看望而已资源（如 Slack、GitHub API），王人能用归并个合同。

而且维持的数据神情很是种种，包括文献内容、数据库记载、API 反应、及时系统数据、屏幕截图和图像、日记文献等，险些隐蔽了扫数类型。

MCP 就业器还内置了安全机制，允许就业器我方截止资源，无用把 API 密钥交给大模子。

把柄就业开始，MCP 主要聘请通讯机制，腹地通讯时聘请圭表输入输出，而已通讯则通过 SSE 进行。

这两种通讯方式中的音问，王人聘请了 JSON 方法进行音问传输，使得 MCP 通讯过程草率圭表化，并带来了可膨胀性。

看上去 MCP 草率调用的就业多而复杂，但骨子上拓荒过程很是省略。

发布时官方公告就昭示，其时最新的 Claude 3.5 Sonnet 我方就很是擅长架设 MCP 就业器，凯旋完成闭环。

巨大的调用才能、粗略的拓荒进程，又背靠 Anthropic，何况也得回了开源社区的珍视，MCP 似乎有望像 Anthropic 联想的相似，成为一种将来的 AI 圭表。

但真能如斯吗？

执不雅望作风 or 悲不雅作风的东说念主，其实也不少。

最近驰名开源大模子框架 LangChain 官方也在 X 上进行了一次投票。

40.8% 的东说念主认为 MCP 是将来圭表，而更多东说念主以为还得再望望。

包括在 LangChain 里面，也出现了一些不合。

CEO 以为，MCP 责备了 Agent 接入用具的门槛。

创举工程师则认为，具体到工程层面，还会产生许多定制化需求，很厚情况 MCP 不成十足证据作用。

MCP 要酿成像 OpenAI 的 GPTs 那样，才能配得上它的热度，但骨子上 GPTs 似乎也莫得多受接待。

你以为呢？MCP 会是好景不长吗？

接待挑剔区留言考虑 ~

GitHub 地址：

https://github.com/ahujasid/blender-mcp?tab=readme-ov-file

参考衔接：

[ 1 ] https://x.com/bilawalsidhu/status/1900240156826939560

[ 2 ] https://x.com/bilawalsidhu/status/1900632591516008599

[ 3 ] https://x.com/mattpocockuk/status/1898789901824590328

[ 4 ] https://x.com/KaranVaidya6/status/1898439847322525963

[ 5 ] https://blog.langchain.dev/mcp-fad-or-fixture/妇科 偷拍